Botek Evolution Planner - System til ruteplanlægning

Botek Evolution Planner - System til ruteplanlægning

Strategisk planlægning af affaldsindsamling

Evolution Planner er det komplette system til strategisk planlægning af affaldsindsamling.

Systemet har værktøjer til effektivisering af ruteplanlægning, som inkorporerer en lang række væsentlige parametre, herunder tømmefrekvenser, tømmedage, fraktioner, køretøjstyper, tidsvinduer og en optimeret afvejning mellem ruter og optimering af kørerækkefølge.

Softwaren kan bruges som en modul i Evolution Office eller som et selvstændigt program med importværktøj til beholderregistre og eksportværktøj af ruter til indlæsning i andre systemer.

Evolution Planner bygger på vores egenudviklede optimeringsmotor, som er udviklet specifikt til affaldsindsamling. Et meget stort antal beholdere kan optimeres i samme proces for at blive fordelt på balancerede tømmedage og optimerede ruter.

Smarte features:

"Workbench" til planlægning i steps for udvælgelse af placeringer, arbejdsdage, ruter
Stort antal parametre; betingelser, faktorer og prioriteter til optimering af ruter
Parametre kan være baseret på skabeloner og historikdata
Indbygget logik for tilpasning til køretøjstyper, containere og vejklasser
Clustering, VRP og TSP optimering foreslår optimerede ruter
Optimering i forhold til nøgletal og kortunderstøttelse
Dimensionering af køretøjsflåden
Gem og sammenlign mellem forskellige planer før implementering

Betingelser, faktorer og prioriteter

- anvendes som grundlag for automatiseret planlægning og optimering af ruterne.

Eksempler på faktorer:

Arbejdstid, pauser og arbejdsskift
Køretøjets egenskaber og bemanding
Pris pr. time og kilometer
Tidsforbrug til tømning pr. beholdertype
Tid, der kræves til hentningpr. containertype
Historiske vægtdata og standardvægte
Side af vejen
Aflæsningsteder og tidsforbrug
Tankning/opladning
Depoter/garage

Eksempler på betingelser:

Hastighedsgrænser
Vejklasser
Miljøzoner
Køretøjstyper og containertyper
Tømning af sekvenser
Eventuelt faste tømmedage
Tidsvinduer på beholderniveau

Eksempler på prioriteter:

Tid
Strækning
Omkostning
Retning mod aflæsningssted

Optimeringsmotoren

- anvender algoritmer til clustering, VRP og TSP til at beregne afbalancering og optimering af tømmedage eller ruter, og optimering af kørselsrækkefølge.

Clustering - klyngeanalyse eller klyngedannelse - har til formål at løse opgaven med at gruppere et sæt af objekter på en sådan måde, at objekter i samme gruppe hører sammen logisk og rationelt.

VRP - Vehicle routing problem - løser køretøjsruteproblemet, som er et kombinatorisk optimerings- og heltalsprogrammeringsproblem, der spørger "Hvad er det optimale sæt ruter for en flåde af køretøjer at krydse for at levere til et givet sæt kunder?"

TSP - Traveling Salesman Problem - løser udfordringen med at finde den korteste, men mest effektive rute for en person at tage, givet en liste over specifikke destinationer.